G张工GEO 生成式搜索优化
生成式搜索优化 · 让 AI 主动推荐你

网站 GEO 优化:让豆包、DeepSeek、Kimi 回答「哪家好」时带上你的名字

你的客户现在先问 AI 再找你。如果你的公司不在那个答案里,不管官网多漂亮,那个市场你都不存在。GEO(生成式引擎优化)就是把你已有的实力,做成 AI 读得懂、愿意引用的信号。

3亿+豆包/DeepSeek/通义/Kimi 合计月活
<5%做 AI 搜索优化的中国中小企业
4 步NAP → llms.txt+JSON-LD → 收录 → 监测
2–3 月引用增长常见的可见周期
怎么做

GEO 不是排名技巧,是赢得 AI 信任让它引用你

SEO 抢搜索结果页的位置;GEO 抢的是被写进答案里的资格。逻辑不同、清单不同——但你一旦进去,护城河比传统 SEO 更深,因为 AI 引用会复利。

1

结构化数据(入场券)

在 <head> 里放 Schema.org 的 JSON-LD:LocalBusiness、Service、FAQPage、Product。机器靠它确认你是真实可核实的企业。

2

llms.txt — 给 AI 的内容地图

根目录一个纯文本文件,告诉 AI 哪些页面值得引用。成本极低,但同行没做时就是明显差异点。

3

可引用的对比内容

AI 爱「清单+表格+有出处」的内容。参数规格必须用真正的 HTML <table>,不是图片、不是 canvas。

4

FAQ 页:用问题写

标题就是买家真问的问题,答案具体——数字、公差、认证、交期。不写营销废话。

5

NAP 全平台一致

名称、地址、电话在所有平台一字不差,否则 AI 把你读成两家公司。

6

外部权威与实体背书

真实评价、行业资质、持续发布——AI 靠站外信号判断权威。实体是建出来的,不是喊出来的。

实证

一份真实审计:你的 AI 可见度缺口到底在哪

我们跑过 12 组中英双语查询集。结论不是「你站丑」,而是:你在 AI 来源里只是个名字,没有权威画像。

审计维度发现
llms.txt全品类缺失
JSON-LD大厂站也基本检测不到
英文 FAQ 结构缺失——没人回答买家问题
规格表格图片/碎片,不是 HTML 表
抓取策略部分大厂直接屏蔽 AI 爬虫
蓝海空白高纯 UPVC / 光伏 / 超纯水方向,大厂完全缺席
交付标准 · 移动端自适应:多数咨询来自手机。我们交付的站默认移动端自适应——排版干净、加载快。被 AI 找到只是第一步,手机上排不好照样丢线索。
价格

透明报价,不锁任何平台

GEO 基础包

¥6,000 起
  • 单页落地 + 基础
  • llms.txt + JSON-LD
  • NAP 事实表 + 收录方案
  • 一个月监测
最常见

AI 可读站

¥13,800 区间
  • 中英双语站
  • HTML 规格/对比表
  • 英文 FAQ + 结构化数据
  • 第三方收录 + 首批引用

年运维

¥3,000–6,000/年
  • 每月 AI 提及监测
  • 内容更新 + 新对比页
  • 平台信息维护
  • 可先跑试点

做完官网再做 GEO 最顺,见 北京做网站。

常见问题

开工前大家常问的

GEO 和 SEO 有什么区别?

互补不替代。技术层大量重叠(好内容、结构化数据、移动端),但 GEO 额外要求机器可读性和实体权威。一个站百度排第一,AI 也可能从不提它。

多久 AI 才会提到我的公司?

结构化数据和 FAQ 上线后,通常 4–8 周看到首批变化,2–3 个月后引用增长更明显。一旦进模型的来源池,效果会持续复利。

会不会 AI 反而推荐我同行?

取决于你是不是 AI 来源里的可信实体。很多细分领域全国性大厂还没做,小而动者能赢。审计专门找这种「大厂缺席的空白」。

北京以外能做吗?

能。我在北京但服务全国,前期审计和内容工作都远程;北京客户可免费上门对接。

免费审计

先看看今天 AI 提不提你,再决定花不花钱

告诉我你的公司和买家问 AI 的话术,我用豆包、DeepSeek、通义、Kimi 跑真实查询,把缺口清单发你。免费,不硬推。

发邮件要免费审计

或邮件 18001137251@163.com,一个工作日内回。

我是谁

不是群发模板的垃圾收录中介,也不是把你塞进几百个目录的机器。就三件事:把你已有的权威变成机器读得懂的东西、用引用证明它、再把势头维持住。