开工前常被问到的几个问题，尽量用白话说清楚，有数字的地方给数字。
两者互补，不是替代。技术层面重合很大——优质内容、结构化数据、移动端体验、权威外链，这些是共同地基。但 GEO 额外要求两点：一是机器可读（llms.txt、JSON-LD、真 HTML 表格），二是实体级权威（NAP 在全平台一字不差、第三方引用背书）。一个站可以在百度排第一，却从没被 AI 引用过，因为助手判断权威的逻辑不一样。预算只够做一样的话，先把技术层这两项一起做掉，性价比最高。
基础部分不需要。加 LocalBusiness 结构化数据、写 llms.txt、建 FAQ 页，用 CMS 插件或者手工都能完成，不必写代码。进阶工作确实需要技术活儿：自定义 schema 类型、大规模多语言出海站、爬虫与渲染诊断。
GEO 是累积工程，不是一键开关。结构化数据和 FAQ 页上线后，4–8 周通常能看到首次被采纳，2–3 个月后引用增长趋稳。一旦进了模型的信源池，效果会持续叠加——这正是比传统 SEO 护城河更深的地方。周期取决于你现有实体沉淀程度和该品类的竞争强度。
看你是不是 AI 信源里的可信实体。在很多细分品类——高纯工业管材、专业本地服务、区域服务商——国际或全国大厂恰恰没做这件事，于是小而专的反而能赢。审计阶段专门找这种"大厂缺席的空位"。若品类本身已被大厂牢牢占据，务实目标是挤进第二、第三顺位，而不是硬争第一。
能。我在北京，但服务全国客户，包括走英文 AI 工具的出海厂商。前期审计和内容工作远程完成，北京客户可上门当面做，不额外收费。
一张 NAP 基准卡：营业执照全称、详细地址、电话、域名、核心服务（3–5 个）、一句话定位（给客户和 AI 看的）、已有资质。有官网就把地址给我。我先做审计并把缺口清单发给你，再谈范围与价格。
GEO 落地页加 llms.txt 与结构化数据起价 6000 元；完整 AI 可读中英双语出海站通常 6 万到 8 万元；年度监测与运维 3000 到 6000 元。可先做试跑期，用数据说话。最终范围与报价一对一确定。