AI 员工辅导师

把你团队的 AI 员工教出来，并且教会你继续教它 —— 交付能跑的岗位 prompt + 客户自跑的质检器 + 真实分数

三个岗位 · 同一套方法 · 同一台质检器　100.0 / 96.5 / 97.2

三个岗位样板

点任意一个，当场跟调教后的 AI 聊。业务边界、禁句、知识库都是配置化的——换岗位不用改代码，只换一张边界卡。

质检实测（真实 API 调用，不是演示数字）

同一台质检器、同一套评分规则，三个完全不同的岗位，逐条打分（真实 API 调用，非模拟）。

岗位实测均分用同一套质检器测出来的
AI 案源接待员（文启律所）100.08 版 × 12 题 = 96 次真实调用，最优 V5 从 78.5 提到 93.8；换成通用模板后 100.0
AI 记忆运维工程师96.5五类分诊 + 6 步自查，素材取自 holmes 已验证条目
AI 获客顾问97.2零件表 + 三条变现路径，素材取自我自己的实战判断

下面是「同一岗位、同一道题，8 版 prompt 逐条对比」的原始质检表——分数是跑出来的，不是写上去的：

版本均分主要问题

调教流程（五个零件）

三个岗位用的是同一套骨架，只是参数不同。

STEP 1

岗位边界卡

白名单（只做这些）、越界词（明确不接）、唯一标准拒答话术。三个岗位各一张。

STEP 2

逐词禁句表

不写"要专业友好"，写逐个词：禁共情套话、禁承诺、禁自造数字、禁格式标记。

STEP 3

知识库冲突清理

知识库和 prompt 打架，AI 必然乱答。改 KB 往往比改 prompt 更省事。

STEP 4

自动质检器

交付物里最值钱的一件：客户自己回去能跑、能打分、能看见差多少。靠"答案里出现越界词"反向检测，不靠人感觉。

STEP 5

季度复检

知识库变了要重训，业务线变了要扩边界卡。每季重跑质检器，分数往上走是能看见的。

关键认知：我们卖的不是"更聪明的 AI"，是可自证的 AI。
客户真正的痛点不是"答不上来"——客户自己答不上细节。客户的痛点是："它答错了，而且它自己不知道。"
一个会说"这块我判断不了，请给材料"的 AI，比一个永远自信瞎答的 AI 值钱得多——它把错误挡在了专业人士面前。

能力边界（先说清，比被问出来强）

我们卖三样，每样有实测支撑；第四样做不到，不承诺。

能力说清证据
① 岗位专家把你最贵的一个岗位交给 AI，调到能接活三岗位实测：100.0 / 96.5 / 97.2
② 可自证它知道自己会什么、不会什么，错了能被看见越界检测抓到「合同纠纷」漏检
③ 能并行交付阶段我们真并行——96 次真实调用、一次测三个岗位后台批量跑，不是嘴上说
✗ 客户端内开一队互相接话的 AI 员工做不到，不承诺并行只产生「同时」，不产生「视角」
关于「一队 AI 员工」这件事，我们跟别人不一样：
8 个员工要有 8 份不同的证据（各自履历、各自案例），否则就是 8 个同时说话的机器人。
我们卖的是信息差，不卖并发度。给你配了一堆一模一样的机器人，那不叫 AI 员工。

怎么卖

一次性交付 + 季度复检，两者绑定。

项目价格包含
一次性交付¥9800 起岗位边界卡 + 禁句表 + 知识库重构 + 质检器 + 三个岗位样板的 prompt
季度复检¥4800-9800 / 年每季重跑质检 + 知识库同步 + 新业务线扩边界
定制 + AI 高端¥1.98 万起按岗位深度定制，向上衔接
适用边界（不适用就直说，省得退单）：
✅ 有明确业务范围 · 有历史对话可抽检 · 真人在后面接
❌ 纯导流 · 纯闲聊客服 · 要求逐字可复现